当算力、Token、生产力，这条链到前店才算真正闭合——那些从芯片里一点点挤出来、又被后厂压到极便宜的Token，最终都在真实业务里，变成了看得见的生产力。

1、鸭脖app 行业里的共识是，今年AI推理的算力需求是去年的5倍到10倍。

」 他给创业公司的建议是：不要做容易被大模型「吞噬」的增量式创新。鸭脖app如果说AI Coding正在重写软件生产链，那AI Video将重写视觉内容的生产、分发和交互方式。

2、气氛热烈 金句频出！一文看尽网易科技首期AIGC创新社沙龙

8K直出，算力却没爆 除此之外，交付级的图是要拿去印、经得起放大的。

3、否定之否定，中国女排2-3意大利队，主力阵容乱了套

那两名负责人直接对特纳的消息「已读不回」。

4、美记：种种迹象表明 库里将与勇士达成两年1.367亿续约合同

两条曲线撞在一起，一个被集体忽略的问题浮现——智能体，到底该跑在什么芯片上？ 答案有多炸裂？发布会现场，一台办公桌大小的机器被抬上台——AGX Station。

5、字母哥：我需要斯波督促我 我希望得到严格的指导

上阵的只有6台机器人：4台桌面机器人，2台人形轮式机器人。

站会那一幕，靠的是Claude Code今年6月发布的Artifacts。

本体论源起 可解释性的哲学地基 「概念无直观则空，直观无概念则盲」。

6、杰明22+8阿卡夫26+5 篮网大胜国王

今年，各大实验室照例会拿 2026 年的真题跑分。

而在ECS和NSEAP中，它可以被具体化为： Ontology 资产； Skill 资产； Meta-skill 资产； Agent 配置； 任务执行记录； 情节记忆； 评价函数； ΔR信号； Skill版本演化； 业务场景中的持续测评结果。

7、外交部：中方呼吁相关各方保持克制推动海湾地区尽快恢复和平稳定

换句话说：谁的卡好用就插谁的，什么模型合适就跑什么模型。

他准备好推文、截取好自制的榜单图片、买了一点初始的点赞和转发。

8、“秦粤联手”：这一次瞄准的是高端装备制造

如果没有那几个较真的开发者去拆解文件，或许这家假实验室已经顺利拿到某家风投几百万美元的天使轮融资了。

但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同，表现不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra…… 有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间，直言： 这是一个未完成的模型。

游戏网络编程领域的资深开发者 Glenn Fiedler，是哦哦游戏网络编程领域写了二十年教科书级文章的大佬，最近用 Claude Code 对自己维护的四个开源网络库（yojimbo、netcode、reliable、serialize，合计约 6000 个 GitHub Star，在游戏领域已属相当有影响力的老牌开源大库）做了系统性安全审计：部署 libFuzzer 目标、上线 AddressSanitizer 和 MemorySanitizer CI、执行数百万次迭代的压力测试、逐行代码审查。

9、咱们，人人皆勇士！北京见！

这条路才刚刚开始，但方向已经清楚。

然而，正因其影响深远，更有必要审慎检视这一进路的内在局限。

10、百事Sting唤能正式进入中国，创新品类开拓饮料市场新赛道

更值得玩味的是它的演进路径：从一个人的「超级个体」，到符合企业级流程、多Agent自动调度的「超级项目」。

姚卯青甩出一个数字：物理AI的数据量只有大模型的两万分之一。

1、29分惨败！北控防守倒数+张庆鹏弃用八年老臣，将帅不合摆上台面

老板为什么这么需要私人助理？主要是因为助理知道老板的上下文——了解老板的脾气秉性、工作习惯、近期在忙什么、哪些人需要对接。

2、锡马汉马四项10万元冠军大奖，哪些中国籍精英选手才够得着？

PolicyTrim的核心观点是：对VLA机器人而言，部署效率不只来自更快的模型推理，也来自更高效的策略行为。

3、硬氪首发

AT（模糊追踪，指令意图模糊或目标信息不全）：追踪率达到80.35。穿过我的身体莫宗坚评价张益唐「不适合代数几何」，认为他的博士生涯「浪费了自己七年光阴，也浪费了我的时间」。

4、哈登招募詹姆斯：我希望他能来克利夫兰 这就像完美的童话结局

有了这些上下文，助理才真能帮老板干很多事情，比如写个文案、做个PPT、安排出差行程等等。

5、当着王毅的面站队，东盟十国心里门儿清，没有替菲律宾说半点好话

笑死，前几天OpenAI也出过一项政策：X上夸夸GPT-5.6 ，就送100美元 要知道，就在几天前，Anthropic还计划着要将Fable 5下架。

6、在粤BA总决赛，看到了现代篮球

报指出：「K3令整个开发者社区感到震惊。

一个在后台空转刷榜的Token，和一个跑通了工业质检、写出了产品代码、追踪了一次病情的Token，账面一样，价值却天差地别。

此外，得益于过去的基础模型训练经验与技术积累，面壁还有独特的优势： 追求通用智能，而非专用skill； 多模态技术积累深厚，技术底气足。

7、感恩有您，母亲节快乐！_网易订阅

原本只打算自己采数据训练基模型，结果国内外知名企业主动掏钱购买，数据业务意外跑通。

四条战线必须齐头并进，缺了任何一条，闭环就会瞬间断裂。

8、“我打不出简单的网球了” 斯瓦泰克面临五年以来状态最低谷

你请了个助手来家里帮忙看份文件，特意叮嘱「别的东西不许碰」。

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。

开源的、闭源的、通用的、行业的，能训的几乎都训出来了。

现在已经改回去了。