前沿技术能力、产品开发量产能力、全球大规模应用落地能力，具备其中一项或两项能力的公司不少，而三者兼具的公司，在今天的具身智能市场上，绝对是一股不容忽视的力量。

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要让大模型真正指挥一台变压器或一架风机，AI必须先能“读懂”这些物理实体背后的运行规则——这个规则叫作“本体”（Ontology）。鸭脖app但任何人要达到纽曼那个境界都非常困难。

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洗牌期的竞争逻辑尤为严苛—— 维持行业地位仍需坚实的基座能力，但能否构建独特的业务护城河与进攻阵地，将直接决定下一轮竞争中的梯队分化。

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最厉害的人，是能在市场环境很好的时候就做出转变，我们不是那种情况。

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同时，为底层执行设置安全约束，保证机器人在实时运动过程中不会偏离工业标准。

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所有人的心情都和卡帕西一样，两个词：激动、震撼。

你会选那张作为人生照片吗？ 单伟建：不会，莫名其妙。

那一年行业都在追算法、追工具，算力被视为“供应链的一环”而非战略制高点。

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这背后有一个关键认知——底层模型能力，是最关键的事。

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2025年GDC期间，部分游戏行业人士成立了工会，核心诉求之一就是就业保护，以抵制裁员和AI威胁。

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约千万参数的Transformer策略，完全跑在机上、控制频率1000Hz。

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世界模型路线往前走了一步，至少可以利用大规模视频学习表征能力。

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AI的“不确定” 站在今年看未来两三年，我们给投资企业的建议，其实和过往一样。

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投资也是如此，在没有做完尽职调查之前，你只能审慎地乐观。

上岗之前，团队先给模型安排了一轮「岗前实训」：针对真实落地场景的专项后训练。

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他不回避问题，也不渲染焦虑——聊到被投企业，他说没有一例因为周期变成“僵尸企业”；聊到储能，他说“不会像光伏那样市场仅收敛到三五家”；聊到国际化，他说“这已经是必答题，不是选择题”。

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经过StaffDeck的「职场培训」，进入企业真实业务流程的AI Agent会有什么表现呢？ 财务报销为例。

一个负责思考，一个负责行动。

2009年进讯飞研究院，从语音识别做起，拿过CHiME、OpenASR等国际评测冠军，是国家科技进步一等奖的主要完成人。

就像计算机诞生之初，CPU和存储本就是两套分立系统，没有人会因为CPU厂商实力强劲，就否定存储独立存在的价值。